hesse-vektor-produkt

Das Hesse-Vektor-Produkt ist ein numerisches Verfahren, bei dem die Hesse-Matrix, also die Matrix der zweiten Ableitungen der potenziellen Energie nach den Atomkoordinaten, nicht explizit aufgestellt, sondern nur ihre Wirkung auf einen Vektor berechnet wird. Dies ermöglicht effiziente Berechnungen in der Moleküldynamik und bei der Optimierung von Molekülgeometrien, insbesondere bei großen Systemen wie Wasserclustern oder Alkanketten. In Verbindung mit sparsamer Differentiation und automatischer Differentiation wird es in Machine-Learning-Potentialen (MLIP) eingesetzt, um zum Beispiel Schwingungsspektren oder Reaktionsmechanismen zu untersuchen.