Die Prüfung von Gebäuden auf Regelkonformität erfordert die Validierung tausender Regeln gegen große Building-Information-Modeling-Modelle (BIM) – ein mühsamer, kapitalintensiver und kaum skalierbarer Prozess. Bestehende Automated Compliance Checker (ACC) lassen sich schwer verallgemeinern, da sie meist für sehr spezifische Regelsätze und Anwendungsfälle entwickelt wurden. Zudem sind viele ACC proprietär: Der zugrunde liegende Prüfcode wird nicht offengelegt, sodass Nutzer nicht nachvollziehen können, ob ihre regulatorische Intention korrekt abgebildet wird.
Die Autoren stellen ARCHER (Agentic Rule and Compliance Harness for Executable Regulations) vor: ein testgetriebenes, deterministisch orchestriertes Multi-Agenten-Framework zur Programmsynthese, das aus regulatorischen Codes of Practice auditierbaren Verifikationscode generiert. Dies ermöglicht transparente, anpassbare und skalierbare Compliance-Prüfungen.
Um zu charakterisieren, was agentische Synthese erfolgreich macht, evaluieren die Forscher eine Taxonomie von sechs Harnesses mit steigender agentischer Komplexität über vier Basismodelle hinweg. Die Datengovernance-Stufen reichen von Frontier-Drittanbieter-APIs bis zu einem vollständig selbst gehosteten Open-Weights-Modell, getestet auf einem neuartigen Datensatz aus realen Compliance-Szenarien.
Ergebnisse: ARCHERs deterministische Multi-Agenten-Orchestrierung erreicht für jedes Basismodell die höchste Genauigkeit und verbessert die mittlere Union-Accuracy um 82 % gegenüber einer naiven Single-Prompt-Baseline. Die Kosten-Genauigkeits-Analyse zeigt, dass ein selbst gehostetes Open-Weights-Modell mit dem ARCHER-Harness 97,8 % der Genauigkeit einer Frontier-API bei einem Viertel der Kosten erzielt. Damit wird datensouveräne Compliance-Prüfung praktikabel – besonders relevant für Behörden und Bauunternehmen, die sensible Projektdaten nicht an externe Cloud-Anbieter übermitteln dürfen.
Hintergrund: BIM bezeichnet die digitale, modellbasierte Erfassung von Gebäudedaten über den gesamten Lebenszyklus; automatisiertes Rule Checking ist ein etabliertes Forschungsfeld der Bauinformatik, das ARCHER mit aktuellen LLM-basierten Agentensystemen verbindet. Anmerkung der Redaktion: Der Beitrag stammt aus der Informatik, nicht aus der Chemie.
Entitäten: archer | methode building-information-modeling | konzept automated-compliance-checker | konzept multi-agenten-orchestrierung | konzept programmsynthese | methode open-weights-modell | konzept datensouveränität | konzept
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